Analisi dell'AMH a partire da un campione di capelli

l'ormone antimülleriana (AMH) è uno dei principali biomarcatori che consentono di valutare lo stato della riserva ovarica di una donna. Quest'ormone è prodotto dalle cellule della granulosa dei follicoli nelle ovaie e gioca un ruolo importante nella regolazione della crescita e della maturazione degli ovociti. Il livello di AMH consente di prevedere la fertilità, valutare la risposta delle ovaie alla stimolazione e identificare eventuali disturbi della riproduzione. Tradizionalmente, un esame del sangue viene utilizzato per determinare il livello di quest'ormone. Tuttavia, scienziati americani di MedAnswers, un'azienda specializzata in questioni di fertilità, hanno proposto un nuovo metodo: l'analisi del tasso di AMH da un campione di capelli.

Il nuovo metodo di analisi dell'AMH

Sarthak Savarkar, responsabile dello studio, ha dichiarato che l’obiettivo dello studio era determinare se fosse possibile valutare le quantità di AMH e progesterone in campioni di capelli umani.

Infatti, i capelli possono accumulare biomarcatori per diverse settimane, mentre le concentrazioni di ormoni nel sangue possono fluttuare a causa di vari fattori come lo stress, l'alimentazione, l'attività fisica o l'assunzione di farmaci.

Studi simili sono già stati condotti per studiare la possibilità di utilizzare i capelli come vettori di biomarcatori dello stato ormonale. I loro risultati confermano la validità di questa tecnica. Secondo gli scienziati, ulteriori studi permetteranno di determinare la precisione e l'applicabilità clinica di questo metodo rispetto ai test del sangue tradizionali.

Lo studio e i suoi risultati

Lo studio ha coinvolto 152 donne di età compresa tra 18 e 65 anni, comprese donne in età fertile, così come donne pre e post menopausali. I risultati delle ecografie hanno mostrato che i livelli di ormone anti-mülleriano nei capelli erano in correlazione con il suo contenuto nel sangue e con il numero di ovuli nelle ovaie. Inoltre, secondo gli scienziati, l'analisi dei capelli si è rivelata più precisa rispetto all'analisi del sangue per valutare la riserva ovarica.

Vantaggi del metodo

• Riflesso a lungo termine del contesto ormonale - i capelli possono immagazzinare biomarcatori per diverse settimane, mentre il livello di ormoni nel sangue cambia in modo dinamico.
• Indolore - non è necessario effettuare un prelievo di sangue, basta fornire un piccolo campione di capelli.
• Pratico - potenzialmente, questo metodo consentirebbe di effettuare l'analisi a distanza, senza dover recarsi in laboratorio.

Prospettive di utilizzo in medicina riproduttiva

Secondo gli scienziati di MedAnswers, in futuro le donne potranno inviare un campione di capelli per analisi anziché donare sangue. Tuttavia, sono necessari ulteriori studi su larga scala, così come la certificazione e l'approvazione di organizzazioni mediche regolatorie, per l'implementazione clinica di questa tecnica. La diagnosi della riserva ovarica sarà così più accessibile e pratica. Questo approccio può aprire nuove prospettive per il monitoraggio della salute riproduttiva e la pianificazione delle gravidanze.

Inoltre, questa tecnica potrebbe rivelarsi importante nel campo delle tecniche di riproduzione assistita (PMA), compresa la fecondazione in vitro (FIV). La stima dell'AMH capillare può essere utilizzata per prevedere la risposta ovarica alla stimolazione prima della FIV, consentendo ai medici di adattare più precisamente i protocolli di trattamento, ridurre i rischi di iperstimolazione e aumentare le possibilità di successo del concepimento. A lungo termine, questo metodo potrebbe diventare parte integrante della preparazione alle procedure di FIV e contribuire alla valutazione della salute riproduttiva delle donne che considerano gravidanze più tardi nella vita.

Questo metodo è ancora oggetto di studi più approfonditi, ma i risultati della ricerca mostrano già il suo potenziale promettente nel campo della medicina riproduttiva e delle tecniche di procreazione assistita. Se implementato con successo, questo test potrebbe semplificare notevolmente la diagnosi della riserva ovarica, migliorare la precisione della prognosi e contribuire a un approccio più individualizzato al trattamento dell'infertilità.