人工智能将加速睾丸活检结果的评估过程

无精症及其诊断问题

无精症，即射精中完全没有精子的情况，是一个严重的问题，阻碍了孩子的怀孕。在处理这种诊断的男性夫妇时，可以通过睾丸活检来获取精子。获得的样本使用约翰森评分标准进行评估，该标准提供从1到10分的分级。

人工智能在组织学评估中的引入

“50多年来，约翰森评分标准一直用于泌尿学。然而，睾丸组织的组织学评估并不是一项简单的任务，并且需要大量的时间。我们寻求通过实施人工智能（IA）技术来简化这一耗时的诊断步骤。谷歌自动化机器学习（AutoML）视觉软件被选中用于创建IA模型。AutoML视觉技术可以被没有编程技能的医疗专业人员使用，”研究团队负责人、小林秀幸（Hideyuki Kobayashi）说，他是东邦大学（日本）泌尿科的副教授。

评分标准的分级和模型训练

为了简化约翰森评分标准的应用，小林博士将其分为四个组：1-3分、4-5分、6-7分和8-10分。这个分级减少了类别的数量，并在保留不同等级临床意义的同时，简化了图像的自动分类。在这项研究中，共有7155张组织学样本图像被上传到谷歌的Cloud AutoML视觉平台。人工智能在评估样本的组织学模型时显示出80%的准确性。

人工智能在医学中的使用前景

人工智能在医学的各个领域越来越受欢迎。例如，基于人工智能的技术已成功用于分析图像以诊断乳腺癌，并在肺部CT图像中检测病理。然而，其在临床实践中的大规模使用仍然受到数据处理专家需求的阻碍。

“我们选择的机器学习技术是针对医疗行业人员的。可以预见的是，在不久的将来，得益于人工智能，医生将像今天使用标准办公软件工具一样轻松便捷地使用医疗图像分类器，”小林博士说。